과목
- 과목 코드와 과목명: MGS 3701 / MKG 3950, Data Mining in Business(비즈니스 데이터 마이닝)
- 수준: 학부
- 기관: Wenzhou-Kean University(원저우케인대학교) College of Business and Public Management(경영공공관리대학)
강의 학기
2022년 봄, 2024년 봄, 2025년 봄
학습 내용
데이터는 조직이 가진 가장 가치 있는 전략 자산 가운데 하나이며, 데이터 마이닝은 사업상의 의사결정을 뒷받침하기 위해 데이터에서 정보와 패턴을 추출해 가는 지속적인 과정이다. 이 과목은 학생들이 데이터 마이닝 과정과 그 활용을 경영자의 관점에서 익혀, 대규모 데이터 세트에서 사업상의 필요에 답하는 정보와 지식을 찾아낼 수 있게 한다.
주제
2022년 봄 수업 일정 기준:
- 소개와 소프트웨어 설치
- 데이터 마이닝 과정 개관
- 데이터 시각화와 차원 축소
- 예측 성능 평가
- 다중 선형 회귀, k-최근접 이웃, 나이브 베이즈 분류기
- 분류 및 회귀 나무, 로지스틱 회귀, 신경망, 판별분석
- 앙상블과 업리프트 모델링
- 연관 규칙과 협업 필터링, 군집분석
- 시계열: 회귀 기반 예측과 평활법
- 소셜 네트워크 애널리틱스와 텍스트 마이닝
- 사례, 이어서 포스터 세션
세 차례의 시험과 함께, 학생들은 개인별 제안서와 데이터 수집 계획을 작성한 뒤 보고서, 코드, 데이터, 웹 포트폴리오를 갖춘 팀 프로젝트를 완성한다. 교재는 Data Mining for Business Analytics (Shmueli et al.)의 R판과 Python판이다.
도구
R, Python