연구

나의 연구는 인적자원개발(HRD), 조직행동, 애널리틱스가 만나는 지점에 있다. 자세한 설명은 연구 소개서에 있으며, 이 페이지는 요약을 제시하고 세부 내용으로 안내한다.

연구 분야

AI와 일의 변화

전문직 종사자가 AI가 가져온 일의 변화를 어떻게 알아차리고, 해석하고, 대응하는가. 세 편의 논문 시리즈는 인식–지각–구상–관리(Awareness–Perception–Envisioning–Management, A-PEM) 과정 모형에 기반한다(개념 논문, 질적 연구, 퍼지셋 QCA). 관련 연구는 전사적 AI 시스템에 대한 구성원의 저항, 경영 교육에서의 AI와 비판적 사고, 조직학습에서의 AI를 다룬다.

중소기업의 디지털 전환 교육

한국 중소기업에서 디지털 전환 교육이 어떻게 작동하는가: 교육 성과가 어디까지 이어지는지, 그리고 기업 규모와 기술–환경 간 적합이 교육 효과성을 어떻게 형성하는지.

피플 애널리틱스와 HR 애널리틱스

인력 관련 의사결정과 HRD에서의 데이터와 애널리틱스 활용. 피플 애널리틱스의 연구 지형과 향후 과제를 포함한다.

지식공유, 사회적 자본, 조직행동

사회적으로 구성된 관계와 조직 지원이 지식공유, 학습 관계, 구성원 유지를 어떻게 형성하는가.

HRD와 HRM 연구의 지적 구조

HRD와 HRM 연구가 어떻게 발전해 왔는지를 그려 내는 계량서지, 사회연결망, 토픽모델링 연구: 협업 네트워크, 키워드 네트워크, 그리고 이 분야 저널의 연구 주제.

연구 방법

계량서지 · 사회연결망분석(ERGM과 관계적 사건 모형 포함) · 계산적 토픽모델링(LDA, STM) · 질적비교분석(fsQCA) · 반응표면분석 · 근거이론 절차에 따른 질적 코딩.

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