진행 중인 연구 프로젝트

노트

연구 프로젝트는 PM Master(각 프로젝트의 docs/_project.yaml)에서 관리하고 GitHub (ChadResearch)와 Google Drive로 공유한다. 프로젝트는 진행 중인 연구 시리즈부터 아직 시작하지 않은 아이디어까지 단계별로 묶여 있다. 최종 업데이트: 2026-10-02.

연구 시리즈

AI & Work Change

전문직 종사자가 AI가 가져온 일의 변화에 어떻게 적응하는지를 다루는 세 편의 논문 시리즈로, A-PEM(Awareness–Perception–Envisioning–Management) 과정 모형에 기반한다.

C1. AI & Professional Adaptation — Conceptual Paper

An Awareness–Perception–Envisioning–Management Process Model: A Conceptual Framework for Professional Adaptation to Artificial Intelligence-Driven Work Transformation

  • 전문직 종사자가 AI가 가져온 일의 변화에 적응하는 과정을 설명하는 A-PEM 과정 모형을 제안한다.
  • 상태: New Technology, Work and Employment에 투고(2026-09-16), 편집자 심사에서 반려(2026-09-18). International Journal of Human Resource Management 특집호 “Managing the digitally-savvy workforce”에 맞춰 수정했고(2026-09-30 판 완성), Asia Pacific Journal of Human Resources 특집호에 맞춰서도 수정했다(2026-10-01 판 완성; 투고 기간 2026년 11월).
  • 오너: 정동열 | 함께: 이재은, 채충일 (교신저자)
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C2. AI & Professional Adaptation — Qualitative Study

A Pilot Analysis of Professional Adaptation to AI-Driven Work Transformation: An Empirical Exploration of the A-PEM Model

  • A-PEM 모형을 포커스그룹 인터뷰(4회, 참여자 18명)에 적용하며, ATLAS.ti 코딩, 네트워크 분석, 구조적 토픽모델링을 결합한다.
  • 상태: 분석 완료. 한국어 Draft v3가 기준 원고이다. 2026년 5월 리뷰에서 대폭 수정(major revision)을 요청받아 수정하고 있다. 아직 투고하지 않았다.
  • 목표 학술지: JPO, 그다음 QROM, JABS — 2026년 12월 목표
  • 오너: 이재은 | 함께: 정동열, 남가영, 채충일
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C3. AI & Professional Adaptation — QCA

One Gate to All Outcomes: Human Uniqueness Cognition as a Universal Necessary Condition for Professional AI Adaptation — A Fuzzy-Set QCA Study

  • 포커스그룹 자료(IT, 법률, 방송 작가, 교육·연구 분야 전문직 종사자 24명)에 퍼지셋 QCA를 적용해 전문직 종사자의 AI 적응에 대한 필요조건과 충분조건을 밝힌다.
  • 상태: 분석 완료. Draft v2(2026-08-31) 수정 중. 아직 투고하지 않았다.
  • 목표 학술지: Information Technology & People, 2027년 2월 예정
  • 오너: 채충일 (책임) | 함께: 정동열, 이재은
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SME Digital Transformation (K-하이테크 플랫폼)

한국 중소기업의 디지털 전환(DT) 교육에 관한 K-하이테크 플랫폼 자료를 바탕으로 한 논문들이다. 플랫폼 자료의 원분석은 끝났고, 아래 논문들은 거기서 이어진다.

P1. How Far Do Training Outcomes Extend? (용량-반응 분리와 측정의 문제)

How Far Do Training Outcomes Extend? Conditional Training Transfer in DT Training for SMEs

  • 중소기업에서 DT 교육의 성과가 어디까지 이어지는지를 살핀다: 이전 참여, 다음 회차에 대한 준비도, 조직·기술 조건과의 적합, 그리고 이후의 전이.
  • 상태: 2026-09-24 프레이밍 변경(이전 참여 → 다음 회차 준비도 → 조직·기술 조건과의 적합 → 전이)에 따라 원고를 다시 쓰고 있다
  • 목표 학술지: Human Resource Development Quarterly
  • 함께: 정동열 (제1저자), 채충일 (교신저자), 나태희
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P2. Firm Size and Tailored Training Strategy (기업규모 역U자와 맞춤형 교육 전략)

  • 중소기업 DT 교육의 효과가 기업 규모와 비선형(역U자) 관계를 갖는지 검증한다.
  • 상태: 2026년 5월부터 보류; 단독 논문으로 둘지 자매 논문에 합칠지 논의 중
  • 함께: 나태희, 정동열, 채충일
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P3. TOE-Fit

Beyond Linear TOE: How Technology-Environment Congruence Shapes Digital Transformation Training Effectiveness in Korean SMEs

  • 반응표면분석을 사용해 기술–환경 일치가 DT 교육의 효과를 어떻게 좌우하는지 검증한다.
  • 상태: 분석 완료. 동료 리뷰에서 대폭 수정(major revision)을 요청받아 Draft v3를 수정 중. 아직 투고하지 않았다.
  • 목표 학술지: 1순위 Information Technology & People, 대안 JMTM — 2027년 2월 목표
  • 오너: 채충일 (책임) | 함께: 정동열, 나태희
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Equifinality and Compensation Effects — Multi-Path Training Strategy (등결과성과 보상효과; QCA·LPA·RSM)

  • 중소기업이 서로 다른 조건 조합을 통해 높은 DT 교육 성과에 이르는지를 묻고, QCA, 잠재프로파일분석, 반응표면분석을 삼각검증한다.
  • 상태: 착수(연구 질문과 검색 전략 설정)
  • 오너: 채충일 (책임)
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Determinants of Infrastructure Build-up — Smart-System Prediction Model (인프라 구축의 결정요인)

  • DT 인식, 교육, 기업 규모가 어떻게 조합될 때 중소기업의 스마트 시스템 인프라가 가장 높은지 묻는다.
  • 상태: 착수(연구 질문과 검색 전략 설정)
  • 오너: 채충일 (책임)
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Source Project: SME Digital Transformation — Platform Data (원분석)

  • 2022–2025년 K-하이테크 플랫폼 자료의 통합과, 위 논문들의 바탕이 되는 다중 트랙 원분석.
  • 상태: 분석 완료
  • 오너: 정동열 | 함께: 채충일
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KIRD — Science & Technology HRD Survey Data

KIRD Data Analysis

  • KIRD 과학기술 인재개발 활동 조사(2022–2023) 분석.
  • 상태: 분석 설계
  • 오너: 채충일 (책임) | 함께: 어승수, Jiongcheng Lu
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CEO Power & ESG

  • 상태: 착수
  • 오너: 채충일 (책임)
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Overconfidence (자기과신성향)

  • 상태: 착수
  • 오너: 채충일 (책임)
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Playful Work Design

  • 상태: 착수
  • 오너: 채충일 (책임)
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단독 연구

Artificial Intelligence and Critical Thinking in Business Education

Artificial Intelligence and Critical Thinking in Business Education: An International Comparative Mapping

  • AACSB 인증 경영대학이 AI와 비판적 사고를 어떻게 통합하는지에 대한 혼합연구로, 첫 단계는 공개 강의계획서 62건의 내용분석이다.
  • 상태: 1단계 코딩(개방 코딩과 축 코딩)과 1차 분석 완료; 사람의 검증 대기 중
  • 목표 학술지: 미정 (후보: IJME, JME, DSJIE)
  • 오너: 박병화 | 함께: 채충일, Jiongcheng Lu, Eren
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검증 단계

Capability Upgrading Without Workforce Development under Severe Informal Competition

  • 상태: 2026 Asian AHRD Conference(Toyo University, 도쿄, 2026년 11월 6–8일)에 수정 후 채택
  • 오너: Tony | 함께: 채충일
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Sanctioned but Sidelined: Mapping the Intellectual Structure of Employee Resistance to Enterprise AI Systems — An Integrative Bibliometric and Topic-Modeling Review

  • 상태: 2026 Asian AHRD Conference(Toyo University, 도쿄, 2026년 11월 6–8일)에 수정 후 채택
  • Qingtai Xu, Jiongcheng Lu, Zinong Chen, Hangyu Jin, Xintong Wang, Xintong Wu, Chungil (Chad) Chae (교신저자)
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Institutional Thriving — Conceptual Paper (기관 활성화와 역량성숙)

Conceptualizing Institutional Thriving in Healthcare Contexts: A Multi-Level Framework Through fsQCA-Informed Integrative Literature Review

  • 228편의 통합적 문헌고찰에 fsQCA와 구조적 토픽모델링을 결합하여 의료 기관의 기관 활성화(institutional thriving)를 개념화한다.
  • 상태: 2026년 4월 분석 완료; 집필은 시작하지 않음
  • 목표 학술지: Advances in Health Sciences Education(1순위), Academic Medicine, Human Resource Development Review
  • 함께: 서보영, 채충일
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REM CoP CloudBro — Relational Event Model of an Online Community

  • CloudBro 온라인 커뮤니티의 게시와 답글 순서에 대한 관계적 사건 모형(Relational Event Model) 분석으로, 이 커뮤니티를 확장된 가상 실천공동체로 본다.
  • 상태: 원고 초안. 이를 바탕으로 한 포스터를 2027 AHRD International Research Conference in the Americas에 맞춰 준비했다(저자: Chungil Chae, Xiaoxuan Yang, Zhien Yu, Xiao Shen).
  • 오너: 채충일 (책임) | 함께: David L. Passmore, 이서현, 이제응, Jiongcheng Lu, Eren, 어승수
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Education Vintage and Knowledge Depreciation: Board Technical Competency in the Era of Generative AI

  • 이사회의 기술 역량과 기업의 생성형 AI 도입 사이의 관계를 조절하는 변수로 “교육 빈티지(education vintage)”(이사가 기술 교육을 받고 졸업한 연도)를 제안한다.
  • 상태: 체계적 문헌고찰(110편)과 계량서지 보고서(114편) 완료; 자료 수집은 시작하지 않음. 2027 AHRD 학술대회에 맞춰 포스터(연구 제안)를 준비했다(저자: Jiongcheng Lu, Qingtai Xu, Hangyu Jin, Zinong Chen, Chungil Chae).
  • 목표 학술지: AMJ / SMJ
  • 오너: Tony | 함께: 채충일
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진행 단계

Who Learns When Machines Learn?

Who Learns When Machines Learn? Artificial Intelligence and the Jurisdiction of Organizational Learning

  • AI가 조직학습에 들어올 때 학습의 주체가 누구인지를 묻는 리뷰 및 계량서지 연구.
  • 상태: 프로포절 단계; 2026년 9월 1차 내부 프로포절 리뷰(대폭 수정)
  • 오너: Tony | 함께: 채충일, Jiongcheng Lu
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Caregiver-Reported Intimate Partner Violence and Children’s Problematic Internet Use

  • 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study, KoWePS) 아동 부가조사를 사용해, 보호자가 보고한 친밀한 파트너 폭력이 이후 아동의 문제적 인터넷 사용을 예측하는지 검증한다.
  • 상태: 분석 검토
  • 오너: 채충일 (책임)
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착수 단계

Daejeon Research-Institute Spin-off Firms’ Trade Network (대전지역 연구소기업 거래 네트워크 구성 연구)

완료

2026 년 AHRD Asia Japan Conference

2027년 AHRD 컨퍼런스 페이퍼

아이디어 단계

아이디어 단계의 프로젝트: 질문과 초기 자료만 있고, 아직 연구로 시작하지 않았다.

Women Leadership Computational Analysis

AI & Job Change — Wide Literature Review

  • 오너: 채충일 (책임) | 함께: David L. Passmore, 이재은, Jiongcheng Lu, Eren
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Effort Heuristic과 AI 사용 은폐 행동

Employee Freedom & Work Meaning

RISE 전환에 따른 지역 평생교육 현황과 과제

한화 컨설팅 프로젝트 재분석

Multi-Career Identity

Non-Gov Owned Panel

Organizational Purpose

보관

Content Industry Systematic Literature Review (콘텐츠 산업 체계적 문헌고찰 — SLR + 네트워크)

  • 한국 콘텐츠 산업 연구에 대한 체계적 문헌고찰과 네트워크 분석.
  • 오너: 채충일
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Tourism Happiness Bibliometrics

  • 관광과 행복 연구에 대한 계량서지 연구.
  • 오너: 권장욱 | 함께: 채충일
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직업역량연구리비젼 - Inclusive Strategies for Transforming Diversity into Team Learning: A Qualitative Case Study of In-Group and Out-Group Dynamics in Interdisciplinary University Student Project Teams

  • 오너: 채충일