People Analytics and Human Resource Development – Research Landscape and Future Needs Based on Bibliometrics and Scoping Review

HRD 관점에서 피플 애널리틱스 연구를 살핀 스코핑 리뷰로, 토픽모델링과 서지결합을 결합했다.
출판
학술지 논문 — SSCI
피플 애널리틱스
공개

2024년 3월 1일

키워드

피플 애널리틱스, HR Analytics, 계량서지, 토픽모델링, 스코핑 리뷰

요약

피플 애널리틱스는 실무에서 빠르게 퍼졌지만, 이에 관한 학술 문헌은 아직 역사가 짧고 흩어져 있다. 피플 애널리틱스 특집호를 위해 쓴 이 논문에서 우리는 인적자원개발(HRD) 관점에서 읽을 때 연구 지형이 어떤 모습인지, 그리고 HRD 학자가 어디에서 기여할 수 있는지를 물었다.

스코핑 리뷰 절차를 따랐고 Web of Science를 자료원으로 썼다. 검색으로 논문 173편을 찾았고, 문헌 159편이 토픽모델에 들어갔다. 이어 같은 문헌에 대한 두 가지 계산적 관점, 곧 토픽모델링에서 나온 토픽 및 묶인 주제와 서지결합이 만든 군집을 비교했다.

두 관점은 같은 집중 영역을 가리켰다. 인력 계획과 관리, 자료에 근거한 의사결정, 개별 HR 기능에 대한 애널리틱스 적용, 사람에 관한 자료를 분석하는 일의 윤리적·사회적 함의이다. 이 지도에 비추어 HRD의 물음이 아직 얇게 다루어진 곳을 기술하고 향후 연구의 방향을 개관한다.

의의

이 논문은 HRD 연구자에게 피플 애널리틱스 연구를 위한 구조화된 출발점을 제공하고, 서로 독립적인 두 텍스트 분석 방법이 같은 핵심 주제로 수렴함을 보여 준다.

서지

Yoon, S. W., Han, S.-H., & Chae, C. (2024). People analytics and human resource development – Research landscape and future needs based on bibliometrics and scoping review. Human Resource Development Review, 23(1), 30–57. https://doi.org/10.1177/15344843231209362

등재: SSCI

인용

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인용방법
“People Analytics and Human Resource Development – Research Landscape and Future Needs Based on Bibliometrics and Scoping Review.” 2024. March 1, 2024. https://chadchae.github.io/ko/posts_publication/2024-03-01-people-analytics-hrd-research-landscape/people-analytics-hrd-research-landscape.html.