산업인력분석과 성과관리론: HR Analytics 시연 및 실습

2020년 2학기 ‘산업인력분석과 성과관리론’ 과목에서 HR Analytics 시연과 실습 세 차례, 종합 질의응답 패널을 맡았다.
강의
특강
공개

2020년 9월 1일

키워드

HR 애널리틱스, 성과관리, 데이터 시각화, 소셜네트워크분석, 텍스트 마이닝, 토픽모델링

개요

2020년 2학기에 개설된 3학점 과목 “산업인력분석과 성과관리론(HR Analytics and Performance Management)”에 공동 강의로 참여했다. 과목 전반부는 성과관리의 개념과 이론을, 후반부는 HR 분석의 개념과 활용을 다룬다. 강의계획서에서 내가 맡은 부분은 12~14주차의 “HR analytics 시연 및 실습”과 15주차 종합정리의 질의응답 패널이다. 모든 수업은 화상 강의로 진행되었다.

내용

  • 12주차. HR analytics 활용과 실제 I: 데이터 분석과 시각화(태블로) 시연 및 실습.
  • 13주차. HR analytics 활용과 실제 II: 선발, 훈련 및 개발: 소셜네트워크 분석(게피) 시연 및 실습.
  • 14주차. HR analytics 활용과 실제 II: 성과 예측, 퇴직(유지) 예측: 텍스트 마이닝과 토픽모델링(KH Coder, 토마토) 시연 및 실습.
  • 15주차. HR analytics 종합정리: HR analytics 관련 질의응답에 패널로 참여.

강의계획서에서 13~14주차의 읽기 자료는 채용과 선발 분석, 개입 효과 점검, 구성원 성과 예측, 이직 예측을 다룬다. 시연과 실습은 그 읽기 자료와 같은 주차에 배정되어, 수강생이 분석 도구를 직접 다루어 보는 시간으로 계획되었다. 실습에 쓸 소프트웨어는 미리 설치하도록 강의계획서에 안내되어 있다.

도구와 자료

  • 태블로(Tableau) 학생용 버전.
  • 게피(Gephi).
  • KH Coder.
  • 토픽모델링 도구 토마토(tomoto) GUI.
  • 2020년 2학기 강의계획서.