개요
Jamal Al-Khadhuri, David Passmore, Rose Baker, John Turner와 함께 Academy of Human Resource Development의 심사 학술지 네 개(ADHR, HRDI, HRDQ, HRDR)를 대상으로 한 텍스트 마이닝 연구를 발표했다. 목적은 1990년부터 2015년까지 출판된 동료심사 논문 전체에 토픽모델링 절차를 적용해 보이는 것이었다.
2,824건에서 편집자 글, 서평, 포럼 글, 초청 논평, 앞뒤 부속물 919건을 제외하여 동료심사 논문 1,905편을 남겼다. 제목, 키워드, 초록을 출판 연도와 학술지명이라는 공변량과 함께 투입하여 전처리한 뒤, R의 stm 패키지로 모형화했다.
주요 내용
- 토픽 수 10개에서 100개까지의 후보 해를 시뮬레이션하고 추정 표본과 검증용(hold-out) 표본에서 비교했다.
- 먼저 20개 토픽 해를 검토했고, 의미 응집도와 배타성을 근거로 최종 다섯 개 토픽 해를 택했다.
- 다섯 토픽에는 HRD의 정의, HRD의 세계화, 분석과 방법, 일터 성과, HRD 역할 성찰이라는 이름을 붙였다.
- 토픽 비중을 출판 연도별, 네 학술지별로 비교했다.
- 비지도 및 지도 토픽모델링이 빠르게 늘어나는 문헌을 연구자가 따라가는 데 도움이 될 수 있다고 주장했다.
행사
2017 Academy of Human Resource Development International Research Conference in the Americas, 텍사스주 샌안토니오, 2017년 3월.
서지
Chae, C., Al-Khadhuri, J., Passmore, D., Baker, R. M., & Turner, J. (2017, March). Structural model of topics in Academy of Human Resource Development journals, 1990-2015. Paper presented at the 2017 Academy of Human Resource Development International Research Conference in the Americas, San Antonio, Texas. doi:10.6084/m9.figshare.4725577.v1