Social Capital as Antecedents of Knowledge Sharing: A Social Network Approach

과업 상호의존성, 신뢰, 친교, 전문성 인지가 지식공유 관계를 어떻게 예측하는지 검증한 AHRD 2017 발표 논문.
발표·강연
학술대회 발표
공개

2017년 1월 1일

키워드

지식공유, 사회적 자본, 사회연결망분석, QAP 회귀분석, 실천공동체

개요

Caleb Seung-hyun Han이 주도하고 Seung Won Yoon과 내가 함께한 이 논문은 지식공유를 개인의 속성이 아니라 두 사람 사이의 관계로 보고 연구한다. 사회적 자본 이론, 사회연결망 이론, 실천공동체(Community of Practice)에 기대어, 서로 다른 종류의 관계가 한 사람이 다른 사람과 지식을 공유하는지를 어떻게 예측하는지 살펴보았다.

참여자는 한 공립대학의 리더십 과목을 듣는 학부생 29명으로, 구성이 바뀌는 조에서 문제 해결 사례 다섯 개를 다루었다. 각 관계는 29 x 29 행렬로 기록했다. 네트워크 관측값은 서로 독립이 아니므로, R에서 이차할당절차(Quadratic Assignment Procedure, QAP)를 적용한 네트워크 로지스틱 회귀분석을 사용했다.

주요 내용

  • 제안한 모형은 지식공유 관계의 존재 여부를 약 81% 정확하게 예측했다.
  • 사회적 자본의 세 차원 가운데 과업 상호의존성으로 측정한 구조적 차원의 영향이 가장 컸다.
  • 신뢰 네트워크와 친교 네트워크도 지식공유에 유의한 효과를 보였다.
  • 이 연구는 HRD 연구에서 서로 의존하는 관계 자료를 네트워크 회귀분석으로 다루는 방법을 보여 준다.

행사

AHRD 2017.

서지

Han, S.-H., Chae, C., & Yoon, S. W. (2017). Social capital as antecedents of knowledge sharing: A social network approach. Paper presented at AHRD 2017.