과목
- 과목 코드와 과목명: MGS 5000, Business Analytics(비즈니스 애널리틱스)
- 수준: 대학원
- 기관: Kean University(Union)와 Wenzhou-Kean University(원저우케인대학교). 두 캠퍼스가 협력한 Supply Chain and Business Analytics 석사 프로그램 개발의 일부로 이 과목을 개발했다.
강의 학기
없음. 내가 개발한 과목이며, 이력서에는 개발이 완료된 것으로 기록되어 있다. 과목 개요서의 작성 시점은 2023년 10월이다.
학습 내용
학생들은 비즈니스 애널리틱스에 쓰이는 분석 도구, 기법, 방법론에 대한 심화 지식을 쌓는다. 복잡한 비즈니스 데이터에 통계 방법과 머신러닝을 적용하고, 마케팅, 재무, 운영 분야의 지식을 끌어오며, 비즈니스 문제를 찾아내 분석적 해결책을 평가하고, 분석 결과를 서로 다른 청중에게 글과 말로 설명하는 법을 배운다.
주제
과목 개요서 기준:
- 비즈니스 애널리틱스의 기초: 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스, 정형 및 비정형 데이터 포함
- 계량 분석과 의사결정: 고급 통계 기법, 시계열과 예측, 예측 모델링, 지도 학습과 비지도 학습
- 데이터 애널리틱스의 윤리: 프라이버시, 보안, 윤리적인 데이터 수집과 해석
- 영역 간 애널리틱스: 마케팅, 재무, 공급망 애널리틱스
- 전략적 비즈니스 애널리틱스와 사례 연구
- 실제 비즈니스 문제를 다루는 캡스톤 프로젝트
도구
개요서는 소프트웨어를 지정하지 않는다. 권장 교재 두 권 가운데 한 권은 R과 Python으로 비즈니스 문제를 풀어 나간다.