게시 가이드: 카테고리 & 태그(keywords)
chadchae.github.io 신규 포스트 작성 시 카테고리·태그를 일관되게 다는 규칙. 최종 갱신: 2026-06-30
1. 원칙: 카테고리 ≠ 태그
Quarto 리스팅(categories: true)에서 둘의 역할이 다르다.
| 구분 | 역할 | 노출 |
|---|---|---|
| categories | 글의 유형 분류 — 화면에 보이는 필터 배지 | 리스팅에 표시 |
| keywords | 주제 태그 — 검색·SEO 메타데이터 | 리스팅엔 안 보임(검색/<meta>) |
→ 카테고리는 “유형”을 좁게, 태그는 “주제”를 통제 어휘에서 선택.
2. 카테고리 — 글당 정확히 1개 (4종 고정)
| 카테고리 | 정의 |
|---|---|
| Research | 문헌종합·방법론·이론 글 |
| Analysis | 특정 데이터셋 실증 분석 |
| Essay | 성찰·통합 에세이 |
| Small Talk | 개인 회고·일상 |
- 한·영 미러 글은 같은 카테고리.
- 4종 외 임의 카테고리(예:
일반) 금지 — 필터가 흩어진다.
3. 태그(keywords) — 통제 어휘에서 선택 (글당 4–6개)
매번 새 단어를 만들지 말고 아래 고정 목록에서 고른다.
① 방법 (Method) fsQCA · STM · latent transition analysis · SLR · machine learning · SHAP · explainable AI · grounded theory
② 주제 (Topic) people analytics · HR analytics · business analytics · knowledge sharing · digital transformation · job satisfaction · HRD · AI adaptation · capability upgrading
③ 맥락/대상 (Domain) SME · informal competition · professional identity · workforce development
④ Small Talk 전용 회고 · 연말 · 일상
4. 글당 구성 공식 + 템플릿
공식: 방법 1개(있으면) + 주제 1–2개 + 맥락 0–1개 = 4–6 태그. (Small Talk은 ④에서 2–3개)
categories:
- Research # 4종 중 1개
keywords:
- fsQCA # ① 방법
- HR analytics # ② 주제
- professional identity # ③ 맥락
- AI adaptation # ② 주제5. 표기 규칙
- ①②③은 한·영 글 모두 영문 통제어휘를 그대로 사용 → 미러 짝(KR/EN)이 동일 태그를 공유해 분산 방지. (키워드는 검색·SEO용이라 한글 글이어도 영문 태그가 더 잘 모인다.)
- ④ Small Talk만 한글(
회고·연말·일상). - 약어는 그대로:
fsQCASTMSHAPHRDSMESLR. 여러 단어는 소문자:people analytics. - 카테고리·태그에 한자 사용 금지(한글/영문만).
6. 현재 전체 매핑 (참조 기준선)
| 글(요지) | 카테고리 | 태그 |
|---|---|---|
| people analytics vs business analytics 비교 | Essay | people analytics, HR analytics, business analytics, HRD |
| 지식 공유의 실천 | Essay | knowledge sharing, HRD, workforce development |
| People/HR Analytics 구현 과제 | Essay | people analytics, HR analytics, HRD, workforce development |
| 중소기업 DT 교육 효과 | Analysis | digital transformation, SME, HRD, workforce development |
| 중소기업 변화 측정(LTA) | Analysis | latent transition analysis, digital transformation, SME, HRD |
| AI가 발견한 것 | Research | machine learning, digital transformation, SME |
| 직무만족 블랙박스(ML/SHAP) | Research | machine learning, SHAP, explainable AI, job satisfaction, HR analytics, HRD |
| 네 번의 캘리브레이션(fsQCA SLR) | Research | fsQCA, STM, SLR |
| 보이는것은 키우고 / Grow What’s Visible | Research | capability upgrading, informal competition, HRD, workforce development |
| 2018을 보내며 / 2020→2021 | Small Talk | 회고, 연말 |
| 막연한 불안함 | Small Talk | 회고, 일상 |
7. 통제 어휘 확장 절차
새 주제가 반복되면(2편 이상) 그때 vocab에 추가한다. 1. 한 글에만 쓰일 일회성 단어는 만들지 않는다(분산 방지). 2. 추가 시 이 문서 §3에 등재 → 이후 글부터 적용. 3. 같은 개념의 한글/영문 중복(예: 지식공유 vs knowledge sharing)을 만들지 않는다 — 영문으로 통일.