Opinion
HR Analytics 측면에서의 텍스트자료에 대한 분석
HR에 연관성이 높으면서도 자주 간과되는 데이터의 유형이 있다. 바로 질적자료유형이라 불리는 텍스트 자료들이다. 이러한 자료들은 기존에는 분석과 처리에 어려움이 있었기에 자주 생성되고 곧 버려지는 데이터였다. 또한 HR분석을 고려함에 있어 실무에서의 사례는 복잡하며 고려해야할 변수는 다양하고 데이터의 크기는 크다
AI for HR/HRD
디지털 환경으로 전환되는 일터에서 업무 및 학습 방식의 변화는 선택이 아니라 필수처럼 느껴진다. 이러한 변화를 촉진하는 요인으로는 변화하는 사람들의 요구, 새로운 기술에 대한 시장 압력, 대규모 데이터 과부화등을 들 수 있다. 이것이 HR에 의미하는 것은 무엇일까?
토픽모델링
머신러닝책을 몇개 보면서 예제를 따라하고, 토픽모델링 관련 프로젝트 하면서 느낀점을 이야기하자면, 사회과학연구에서 특히 경영/교육/인적자원개발에 어떻게 적용해야 하는가는 주요한 질문이며 숙제이다.
HR Analytics에 대한 단상
HR Analytics 결국 인적자원분석 이걸 기존의 분석행태와 분리해 보고자 HR Analytics라는 영문이름을 고집했지만 글세 좀 미련한 짓이 아니였나 싶다. 지금 HR analytics 라고 불리우는것이 이전에 없었는가 하면 그건 또 아니고, 이게 브렌딩이 되면서 "HR analytics"라는 브렌드로서 정착되고 있다는 생각이 든다.